برآورد توزیع تخلخل مخزن از نشانگرهای لرزهای با استفاده از مدل عصبی- فازی NEFPROX در دشت گرگان
نویسندگان
چکیده مقاله:
برآورد توزیع تخلخل مخزن در فواصل بین چاهها در تعیین دقیق گسترش جانبی مخزن و در نتیجه در برآورد میزان ذخیره هیدروکربوری و برنامهریزی برای بهرهبرداری از مخزن، از اهمیت اساسی برخوردار است. یکی از دقیقترین روشهایی که تاکنون برای این منظور بهکار رفته، استفاده از برآوردگر غیرخطی مانند شبکه عصبی و مدلهای عصبی- فازی برای برآورد پارامتر پیشگفته از نشانگرهای لرزهای است. شبکههای عصبی و مدلهای عصبی- فازی هر دو برآوردگرهای غیرخطی خوبی هستند، اما مدلهای عصبی- فازی یک مزیت نسبت به شبکههای عصبی دارند و آن تفسیرپذیری مدل عصبی- فازی است. در این تحقیق از مدل عصبی- فازی NEFPROX برای برآورد تخلخل در یک مخزن گازی در دشت گرگان استفاده شده است. با توجه به مقاطع تخلخل بهدست آمده، دو کانال ماسهای و ماسهای- رُسی با تخلخل نسبتاً کم در واحد زمینشناسی Brown Beds به وضوح قابل تشخیص است و تغییرات جانبی آنها را در این مقاطع میتوان دنبال کرد. مغزههای حاوی هیدروکربن که از چاه GO3 گرفته شدهاند، وجود دو کانال پیشگفته را تأیید میکنند. نتایج برآورد تخلخل با این مدل عصبی- فازی نشان میدهد که دقت آن تقریباً برابر دقت شبکه عصبی MLP برای برآورد تخلخل است ولی از دقت شبکه عصبی RBF برای برآورد تخلخل بیشتر است.
منابع مشابه
بهکارگیری مدل فازی عصبی در برآورد پارامترهای مخزن با استفاده از نشانگرهای لرزهای- بررسی موردی در یک مخزن هیدروکربوری در ایران مرکزی
در این مقاله از مدل فازی عصبی برای برآورد خواص مخزن با استفاده از نشانگرهای لرزه ای استفاده شده است. الگوریتم "درخت مدل خطیمحلی(LOLIMOT)" برای آموزش مدل بهکار رفته است. این مدل از نگارهای چاه و نشانگرهای لرزه ای در محل چاه در مرحله آموزش استفاده میکند. شبکه فازی عصبی آموزشدیده برای برآورد خصوصیات مخزن با استفاده از نشانگرهای لرزهای مورد استفاده قرار میگیرد. این روش در یک تاقدیس هیدروکربن...
متن کاملبرآورد تخلخل از دادههای لرزهای با استفاده از مدلسازی فیزیک سنگ در مخزن آسماری میدان منصوری
هدف نهایی متخصصان ژئوفیزیک مخزن، تعیین خصوصیات مخزنی، نظیر سنگشناسی و تخلخل و شرایط آن، نظیر فشار و نحوه توزیع سیال با استفاده از دادههای لرزهای است. برای دستیابی به این هدف میتوان مدلهای فیزیک سنگ را بر حجم خصوصیات کشسانی بهدست آمده از دادههای لرزهای اعمال کرد. اساس مدلهای فیزیک سنگ، تعیین خصوصیات کشسانی و مخزنی در شرایط یکسان به لحاظ زمینشناسی و با استفاده از آزمایشهای کنترل شده اس...
متن کاملتعیین توزیع انواع منافذ سنگ مخزن آسماری با استفاده از نشانگرهای لرزهای سهبعدی (3D)، در یکی از میادین نفتی جنوب غرب ایران
نوع منافذ سنگ مخزن یکی از مهمترین پارامترهای کنترلکننده کیفیت مخازن هیدروکربنی است. این پارامتر جریان سیال و تراوایی سنگ مخزن را تحت تاثیر قرار میدهد به همین دلیل تنوع و توزیع نوع منافذ خصوصا در مخازن کربناته پیچیده و حائز اهمیت است. در این مطالعه انواع منافذ براساس رفتار الاستیکی و پتروفیزیکی به درون ذرهای، انحلالی، ریزتخلخل، بین ذرهای، بین بلوری، بین دانهای، ریزتخلخل آواری و شکستگی تقس...
متن کاملبرآورد تخلخل سنگ مخزن با استفاده از ترکیب آنسامبلی خطی شبکههای عصبی مصنوعی منفرد براساس روشهای تحلیلی و الگوریتم ژنتیک
ترکیب آنسامبلی شبکههای عصبی مصنوعی نوعی از ماشین کمیتهای با ساختار موازی است که خروجی شبکههای منفرد را با هدف تلفیق اطلاعات حاصل از هریک از آنها و در نتیجه دستیابی به نتیجه بهتر ترکیب میکند. در این تحقیق از ترکیب آنسامبلی شبکههای عصبی مصنوعی منفرد به منظور برآورد تخلخل مؤثر سنگ مخزن گازی کنگان در میدان عظیم هیدروکربوری پارس جنوبی استفاده شده است. دادههای چاهنگاری 4 چاه این میدان در بازه...
متن کاملاستفاده از ترکیب نشانگرهای لرزهای در شبکه عصبی مصنوعی جهت شناسایی دودکش گازی در یکی از میادین خلیج فارس
متن کامل
برآورد تخلخل از داده های لرزه ای با استفاده از مدل سازی فیزیک سنگ در مخزن آسماری میدان منصوری
هدف نهایی متخصصان ژئوفیزیک مخزن، تعیین خصوصیات مخزنی، نظیر سنگ شناسی و تخلخل و شرایط آن، نظیر فشار و نحوه توزیع سیال با استفاده از داده های لرزه ای است. برای دستیابی به این هدف می توان مدل های فیزیک سنگ را بر حجم خصوصیات کشسانی به دست آمده از داده های لرزه ای اعمال کرد. اساس مدل های فیزیک سنگ، تعیین خصوصیات کشسانی و مخزنی در شرایط یکسان به لحاظ زمین شناسی و با استفاده از آزمایش های کنترل شده اس...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 5 شماره 1
صفحات 1- 15
تاریخ انتشار 1390-03-01
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023